BIOSTAT - Théorème de Bayes et applications : rappels de probabilités - Introduction
Contenu
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Titre
BIOSTAT - Théorème de Bayes et applications : rappels de probabilités - Introduction
Description
Première partie sur trois de l'Episode 20 "Théorème de Bayes et applications : rappels de probabilités".
Thomas Moulinet, Maître de conférences en médecine interne à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de revoir quelques notions de probabilité de base afin de mieux appréhender le théorème de Bayes et ses applications. Dans cette introduction, il aborde les points suivants : le diagramme de Venn, quelques notions de nomenclatures essentielles pour comprendre les probabilités, quelques propriétés importantes, les probabilités conditionnelles.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Thomas Moulinet, Maître de conférences en médecine interne à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de revoir quelques notions de probabilité de base afin de mieux appréhender le théorème de Bayes et ses applications. Dans cette introduction, il aborde les points suivants : le diagramme de Venn, quelques notions de nomenclatures essentielles pour comprendre les probabilités, quelques propriétés importantes, les probabilités conditionnelles.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
MOULINET Thomas
KIMMOUN Antoine
Date de création
2024
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
Thomas Bayes
John Venn
incompatibilité
équiprobabilité
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
mai 2024
Date de publication
04/02/2025
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:02:36
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:02:36
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
49344477
Identifiant
NT-20240513-00
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines