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BIOSTAT - Niveau 1 - Définir CCDA

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BIOSTAT - Niveau 1 - Définir CCDA

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  • BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Analyse de la variance

    Cinquième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur l'analyse de la variance, en s'appuyant sur les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde les points suivants : le test t de Student, l'utilisation d'une méthode dérivée de l'analyse de la variance, pourquoi avoir recours à deux tests, la part de la variabilité expliquée par le modèle, comment calcule-t-on la statistique du test, le calcul des variances. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Calcul de la significativité

    Quatrième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le calcul de la significativité de la droite de la régression linéaire. Il commence par nous expliquer que tester la significativité d'une régression linéaire c'est tester la pente de la droite d'une régression linéaire, avant de poursuivre sur les points suivants : quel est le test à appliquer, le test t de Student, le calcul de l'écart type de la pente effectué à la main ou avec un logiciel de statistiques. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Comment calculer la pente de la droite ?

    Deuxième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, décrit comment déterminer la pente d'une droite de régression, propose de la calculer à la main et présente quelques exemples. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Mon modèle est-il valable ?

    Sixième et dernière partie de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous poser la question de la validité du modèle proposé pour l'analyse de la variance et les tests statistiques, en illustrant ses propos sur une étude menée sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde les points suivants : les variables sont-elles distribuées normalement, est-ce que les variances sont homogènes, le calcul de l'homogénéité des variances, les relations linéaires sont-elles évidentes, les pentes et les coefficients de détermination renseignent-ils sur la linéarité de la relation, comment tester une relation linéaire, la distribution normale des résidus. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Principes

    Première partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression linéaire dans un article scientifique et nous donne les principes de la régression linéaire. Il définit la régression linéaire et sa fonction, avant d'aborder les points suivants : les relations entre les variables, les principes mathématiques, la représentation graphique d'une régression, comment écrire l'équation d'une régression linéaire. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Quelle est la qualité de ma régression linéaire ?

    Troisième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment juger la qualité de la régression linéaire en s'appuyant sur les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde alors les points suivants : le calcul du coefficient de détermination, le calcul du coefficient de détermination d'une régression linéaire, celui de la somme des carrés totaux, puis de la somme des carrés de la régression, la somme des carrés des résidus, le calcul du R² et son interprétation. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comment calculer la significativité de corrélation de Pearson ?

    Troisième partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment calculer la significativité de corrélation de Pearson. Il aborde alors les points suivant : les conditions de validité du test de Pearson, la notion de "résidus" en biostatistique, le test de coefficient de Pearson, les différentes forces de corrélation. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comment calculer le coefficient de corrélation de Pearson ?

    Deuxième partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment calculer le coefficient de corrélation de Pearson et nous donne la définition de la covariance avant de poursuivre avec quelques exemples de calcul. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comprendre une corrélation linéaire

    Première partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, introduit la notion de corrélation linéaire en définissant tout d'abord le coefficient de corrélation de Pearson et nous explique que la corrélation mesure la liaison linéaire entre deux variables continues et qu'elle n'explique pas la cause de l'effet observé. Il aborde ensuite les points suivants : comment interpréter un coefficient de corrélation, la différence entre corrélation et causalité, la différence entre une corrélation et une régression linéaire. Antoine Kimmoun contextualise ses propos avec un article qui porte sur l'évaluation de la performance du temps de recoloration capillaire sur le devenir des patients en choc cardiogénique. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Corrélation linéaire - Le coefficient de corrélation de Spearman

    Quatrième et dernière partie de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente le calcul du coefficient de corrélation de Spearman et, dans un premier lieu, définit ce coefficient. Il aborde ensuite les points suivants : qu'est-ce qu'une relation monotonique, quand applique-t-on la méthode de Spearman, comment fait-on pour appliquer le coefficient de Spearman. Antoine Kimmoun s'appuie sur quelques exemples pratiques. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Estimer une variable continue, la médiane ou la moyenne

    Première et unique partie de l'Episode 4 "Estimer une variable continue, la médiane ou la moyenne". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le sujet en s'appuyant sur le contexte de la covid 19 et sur des exemples de la vie réelle. Il nous donne la définition de ces deux variables avant de nous expliquer comment les calculer. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Evaluation des risques - L'Odds ratio

    Troisième et dernière partie de l'Episode 7 "Evaluation des risques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, reprend l'exemple de patients en syndrome respiratoire aigüe réfractaire, pour définir l'Odds ratio comme le rapport de la cote de l'événement dans le groupe traité divisé par la cote de l'événement dans le groupe contrôle. Il nous explique comment le calculer à l'aide d'un tableau de contingence et comment l'Odss ratio se situe dans son usage par rapport au calcul du risque relatif. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Evaluation des risques - Le risque absolu

    Première partie sur trois de l'Episode 7 "Evaluation des risques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, s'appuie sur l'exemple de patients en syndrome respiratoire aigüe réfractaire, pour évaluer ce qu'est : le risque absolu ; la différence absolue du risque ; la notion de nombre de sujet à traiter. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Evaluation des risques - Le risque relatif

    Deuxième partie sur trois de l'Episode 7 "Evaluation des risques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, s'appuie encore sur l'exemple de patients en syndrome respiratoire aigüe réfractaire, pour évaluer : le risque relatif ; l'usage d'une tableau de contingence ; l'interprétation du risque relatif ; la probabilité du décès ; la variation relative du risque. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Hypothèses statistiques - Généralités

    Première partie sur trois de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur les généralités des hypothèses statistiques en donnant tout d'abord une définition du test d'hypothèse, en s'appuyant sur une étude de cas - l'essai PROSEVA - liée à la taille des individus. Il aborde ensuite les points suivants : la question de l'échantillon espéré représentatif, le tirage aléatoire, l'hypothèse de travail, la prédiction, la variable, le comportement, la règle de décision, les différents types d'hypothèses. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Hypothèses statistiques - La puissance

    Troisième et dernière partie de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". C'est encore en s'appuyant sur l'essai PROSEVA qu'Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, définit ce qu'est la puissance statistique d'un test et explique de quoi dépend cette puissance. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Hypothèses statistiques - Le risque alpha et le risque bêta

    Deuxième partie sur trois de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". Toujours en s'appuyant sur l'essai PROSEVA, Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de se questionner sur les risques d'erreur de conclusion : le risque de première espèce (alpha), le risque de deuxième espèce (bêta). Il mesure et illustre ces risques par représentation graphique et par une mise en pratique concrète et explique quelles sont les relations entre ces deux types de risque. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Intervalle de confiance

    Première et unique partie de l'Episode 10 "Intervalle de confiance". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur la notion d'intervalle de confiance : qu'est-ce qu'un intervalle de confiance, quel est son concept, comment est-il calculé ? A partir d'exemples simples, Antoine Kimmoun nous explique la méthodologie à adopter pour réaliser un échantillonnage à partir d'une population globale, et comment se calculent les intervalles de confiance. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - Introduction à la ressource par Antoine Kimmoun

    Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente la ressource pédagogique "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé. Lui-même et ses collègues enseignants-chercheurs et praticiens hospitaliers les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Cette vidéo est l'introduction à cette ressource pédagogique conçue et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - L'analyse de variance - Introduction

    Première partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, introduit l'analyse de variance et les points suivants. Le principe de l'analyse de variance paramétrique à un facteur. Que faire quand les conditions d'homogénéité et de normalité des résidus ne sont pas respectées : le test non paramétrique de Kruskal-Wallis. Et enfin, entre quels groupes se situe ma différence (test post hoc). Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - L'analyse de variance - L'analyse de variance à un facteur

    Deuxième partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente l'analyse de variance à un facteur, également appelée ANOVA. C'est un test paramétrique que l'on utilise lorsqu'il y a plus de deux groupes à analyser. L'objectif est de déterminer si les différences de moyennes observées sont dues à la variabilité de l'échantillon ou à la variabilité intergroupe. Antoine Kimmoun illustre ses propos à partir d'une étude qui portait sur la mortalité en secteur, après sortie de réanimation, évaluée à partir du score de Sabadell. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - L'analyse de variance - Le test de Kruskal-Wallis

    Troisième partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente les étapes du test non paramétrique de Kruskal-Wallis. Cette méthode basée sur les rangs est utilisée pour analyser plus de deux groupes et lorsque les distributions des données ne sont pas normales. Antoine Kimmoun illustre ses propos à partir d'une étude qui visait à évaluer l'impact d'un biomarqueur mesuré à l'admission chez des patients en choc cardiogénique, sur leur évolution, en particulier sur la mortalité et la défaillance d'organes. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - L'analyse de variance - Test post hoc et multiplicité des tests

    Quatrième et dernière partie de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente les tests post hoc et le problème de la multiplicité des tests. Une analyse post hoc est réalisée après avoir vu le résultat principal de l'étude. Ces tests permettent de déterminer entre quels groupes se situent la ou les différences. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - La loi normale

    Première et unique partie de l'Episode 6 "La loi normale". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le sujet après un bref historique sur cette notion et s'attache à nous expliquer les points suivants en s'appuyant sur l'exemple de patients en insuffisance respiratoire admis en réanimation : les lois de probabilité ; les données aléatoires ; la définition des lois normales ; la loi normale centrée réduite et les méthodes pour utiliser sa table. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

  • BIOSTAT - La régression logistique - Comprendre une régression logistique dans un article scientifique : principes

    Première partie sur deux de l'Episode 16 "La régression logistique". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression logistiques dans un article scientifique et nous donne les principes de la régression logistique. Pour illustrer ses propos, il fait référence à un article portant sur l'évaluation à un an des patients admis pour arrêt cardiaque comparé aux autres causes d'admission en réanimation. Dans ce contexte, Antoine Kimmoun nous propose de représenter graphiquement les données et d'aborder les points suivants : la représentation graphique d'une régression linéaire, le tracé d'une courbe sigmoïde, sa ressemblance à une courbe exponentielle, ce qu'est mathématiquement une courbe sigmoïde, le lien logit, le logit de la probabilité de décès, un rappel sur l'Odds ratio. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.