BIOSTAT - Méta-analyse sur données individuelles
Contenu
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Titre
BIOSTAT - Méta-analyse sur données individuelles
Description
Troisième partie sur quatre de l'Episode 19 "Méta-analyse".
Stéphane Zuily, Professeur de médecine vasculaire à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente les méta-analyses sur les données individuelles en prenant comme exemple les études en lien avec l'effet de l'aspirine par rapport au risque de thrombose chez les patients porteurs d'anticorps. Il aborde alors les points suivants : les différences entre les types de méta-analyses, les résultats d'une méta-analyse sur données individuelles et l'analyse de survie, la qualité de ce type d'étude qui reste complexe.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Stéphane Zuily, Professeur de médecine vasculaire à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente les méta-analyses sur les données individuelles en prenant comme exemple les études en lien avec l'effet de l'aspirine par rapport au risque de thrombose chez les patients porteurs d'anticorps. Il aborde alors les points suivants : les différences entre les types de méta-analyses, les résultats d'une méta-analyse sur données individuelles et l'analyse de survie, la qualité de ce type d'étude qui reste complexe.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
ZUILY Stéphane
KIMMOUN Antoine
Date de création
2024
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
risque cardiovasculaire
littérature scientifique
ajustement
recueil de données
base de données
facteurs de confusion
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
février 2024
Date de publication
11/03/2024
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:03:53
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:03:53
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
73637142
Identifiant
NT-20240223-02
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines