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BIOSTAT - Méta-analyse sur données observationnelles (applicables pour les essais)

Contenu

identifierCatalog

ULTv

Titre

BIOSTAT - Méta-analyse sur données observationnelles (applicables pour les essais)

Description

Deuxième partie sur quatre de l'Episode 19 "Méta-analyse".
Stéphane Zuily, Professeur de médecine vasculaire à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente les méta-analyses sur données observationnelles qui sont applicables aux essais thérapeutiques et nous permet de comprendre la construction d'une méta-analyse. Pour cela, il s'appuie sur un de ses thèmes de recherche : une maladie auto-immune, le syndrome des antiphospholipides. A partir de cet exemple, Stéphane Zuily aborde les points suivants : les objectifs et les méthodes de la méta-analyse, la vue globale des étapes de méta-analyse, le résultat principal de cette méta-analyse, l'étude de sensibilité en sous-groupe, la qualité des études.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Créateur

ZUILY Stéphane
KIMMOUN Antoine

Date de création

2024

technicalLocation

taxonId

610
510

taxonEntry

Médecine et santé
Mathématiques

Sujet

thrombose
anticorps
phlébite
infarctus
aspirine
impact
risque
patient porteur
données
pertinence
étude rétrospective
étude prospective

Couverture

France
Nancy
21e siècle

Date de soumission

février 2024

Date de publication

11/03/2024

Type

Image en mouvement

educationalContext

Licence
Master
Doctorat

educationalTypicalLearningTime

00:10:41

educationalInteractivityType

Cours - Formations

technicalDuration

00:10:41

Langue

fr

lifeCycleStatus

Final

Format des sous-titres

aucun

Format

mp4

technicalSize

202691928

Identifiant

NT-20240223-01

Contributeur

Université de Lorraine

Editeur

Université de Lorraine

copyrightAndOtherRestrictions

OUI

Type de licence

CC-BY-NC-SA 4.0

Coût

FRE non

Notion RAMEAU

Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie

European Research Council

LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines

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