BIOSTAT - Risque compétitif et biais de temps immortel - Biais de temps immortel
Contenu
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ULTv
Titre
BIOSTAT - Risque compétitif et biais de temps immortel - Biais de temps immortel
Description
Deuxième et dernière partie de l'Episode 17 "Risque compétitif et biais de temps immortel".
Simona Pagliuca, Professeure en immunogénétique et génomique à l'Université de Lorraine et Praticienne hospitalière au CHRU de Nancy, nous permet d'apprendre comment reconnaître et corriger le biais de temps immortel. Elle nous donne la définition du biais en statistique ou en épidémiologie, avant de nous donner celle du temps immortel en épidémiologie, ainsi que sa structure. Pour illustrer ses propos, Simona Pagliuca s'appuie sur une étude réalisée sur la survie des acteurs de cinéma gagnant un Oscar en comparaison à ceux simplement nommés et ceux jamais nommés, et préfère une étude plus pertinente en pharmacoépidémiologie dans laquelle est introduit le concept de "personne-temps".
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Simona Pagliuca, Professeure en immunogénétique et génomique à l'Université de Lorraine et Praticienne hospitalière au CHRU de Nancy, nous permet d'apprendre comment reconnaître et corriger le biais de temps immortel. Elle nous donne la définition du biais en statistique ou en épidémiologie, avant de nous donner celle du temps immortel en épidémiologie, ainsi que sa structure. Pour illustrer ses propos, Simona Pagliuca s'appuie sur une étude réalisée sur la survie des acteurs de cinéma gagnant un Oscar en comparaison à ceux simplement nommés et ceux jamais nommés, et préfère une étude plus pertinente en pharmacoépidémiologie dans laquelle est introduit le concept de "personne-temps".
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
PAGLIUCA Simona
KIMMOUN Antoine
Date de création
2023
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
probabilité
statistique
courbe de survie
Edward Lynn Kaplan
Paul Meier
Log Rank
risque compétitif
erreur
événement d'intérêt
distorsion
variable
correction
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
octobre 2023
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:07:44
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:07:44
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
146704926
Identifiant
NT-20231005-01
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines