BIOSTAT - Risque compétitif et biais de temps immortel - Risque compétitif
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
BIOSTAT - Risque compétitif et biais de temps immortel - Risque compétitif
Description
Première partie sur deux de l'Episode 17 "Risque compétitif et biais de temps immortel".
Simona Pagliuca, Professeure en immunogénétique et génomique à l'Université de Lorraine et Praticienne hospitalière au CHRU de Nancy, définit le risque compétitif. Elle revient sur l'analyse de survie avec l'estimateur de Kaplan-Meier, avant d'expliquer comment évaluer la probabilité de décès, d'aborder le concept d'incidence cumulée et de pointer la nécessité de la prise en compte des risques. Pour ce faire, elle prend comme exemple une population avec un cancer ayant reçu un traitement expérimental. Simona Pagliuca incite à utiliser le test de Gray pour comparer deux incidences cumulées et le modèle statistique de Fine et Gray qui permet la modélisation du risque instantané.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Simona Pagliuca, Professeure en immunogénétique et génomique à l'Université de Lorraine et Praticienne hospitalière au CHRU de Nancy, définit le risque compétitif. Elle revient sur l'analyse de survie avec l'estimateur de Kaplan-Meier, avant d'expliquer comment évaluer la probabilité de décès, d'aborder le concept d'incidence cumulée et de pointer la nécessité de la prise en compte des risques. Pour ce faire, elle prend comme exemple une population avec un cancer ayant reçu un traitement expérimental. Simona Pagliuca incite à utiliser le test de Gray pour comparer deux incidences cumulées et le modèle statistique de Fine et Gray qui permet la modélisation du risque instantané.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
PAGLIUCA Simona
KIMMOUN Antoine
Date de création
2023
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
probabilité
statistique
courbe de survie
Edward Lynn Kaplan
Paul Meier
Log Rank
modèle de Cox
maladie
rechute
événement d'intérêt
surestimation
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
octobre 2023
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:06:47
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:06:47
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
128675213
Identifiant
NT-20231005-00
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines