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BIOSTAT - La régression logistique - Comprendre une régression logistique multivariée dans un article scientifique

Contenu

identifierCatalog

ULTv

Titre

BIOSTAT - La régression logistique - Comprendre une régression logistique multivariée dans un article scientifique

Description

Deuxième et dernière partie de l'Episode 16 "La régression logistique".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression multivariée - et en particulier logistique - dans un article scientifique. Pour illustrer ses propos, il fait référence à un article portant sur l'évaluation à un an des patients admis pour arrêt cardiaque comparé aux autres causes d'admission en réanimation. Dans ce contexte, Antoine Kimmoun nous propose d'aborder les points suivants : l'âge est-il associé à la survenue d'un arrêt cardio-vasculaire (ACR), l'association Age / ACR et la survie à un an chez les survivants, le facteur de confusion, le risque de ne pas prendre en compte les facteurs de confusion, l'identification des facteurs de confusion, ne pas confondre facteurs modificateurs et facteurs de confusion, le facteur modificateur de l'effet.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Créateur

KIMMOUN Antoine

Date de création

2023

technicalLocation

taxonId

610
510

taxonEntry

Médecine et santé
Mathématiques

Sujet

Odds ratio
loi normale
régression linéaire
régression logistique
décès
survivant
variables explicatives
variable à expliquer
intervalle de confiance
significativité
suspicion
personnes âgées
analyse univariée
patient diabétique

Couverture

France
Nancy
21e siècle

Date de soumission

juillet 2023

Date de publication

27/11/2023

Type

Image en mouvement

educationalContext

Licence
Master
Doctorat

educationalTypicalLearningTime

00:24:34

educationalInteractivityType

Cours - Formations

technicalDuration

00:24:34

Langue

fr

lifeCycleStatus

Final

Format des sous-titres

aucun

Format

mp4

technicalSize

464976802

Identifiant

NT-20230704-01

Contributeur

Université de Lorraine

Editeur

Université de Lorraine

copyrightAndOtherRestrictions

OUI

Type de licence

CC-BY-NC-SA 4.0

Coût

FRE non

Notion RAMEAU

Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie

European Research Council

LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines

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