BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Analyse de la variance
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Analyse de la variance
Description
Cinquième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur l'analyse de la variance, en s'appuyant sur les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde les points suivants : le test t de Student, l'utilisation d'une méthode dérivée de l'analyse de la variance, pourquoi avoir recours à deux tests, la part de la variabilité expliquée par le modèle, comment calcule-t-on la statistique du test, le calcul des variances.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur l'analyse de la variance, en s'appuyant sur les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde les points suivants : le test t de Student, l'utilisation d'une méthode dérivée de l'analyse de la variance, pourquoi avoir recours à deux tests, la part de la variabilité expliquée par le modèle, comment calcule-t-on la statistique du test, le calcul des variances.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2023
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
temps
virus
mutation
durée de séjour
variation de la mortalité
hypothèse bilatérale
test de Student
significativité de la pente
intervalle de confiance
logiciel de statistique
lactatémie
hypothèse bilatérale
résidus
valeur
degré de liberté
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
mars 2023
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:12:08
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:12:08
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
156573800
Identifiant
NT-20230321-01
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines