BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Calcul de la significativité
Contenu
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Titre
BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Calcul de la significativité
Description
Quatrième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le calcul de la significativité de la droite de la régression linéaire. Il commence par nous expliquer que tester la significativité d'une régression linéaire c'est tester la pente de la droite d'une régression linéaire, avant de poursuivre sur les points suivants : quel est le test à appliquer, le test t de Student, le calcul de l'écart type de la pente effectué à la main ou avec un logiciel de statistiques. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le calcul de la significativité de la droite de la régression linéaire. Il commence par nous expliquer que tester la significativité d'une régression linéaire c'est tester la pente de la droite d'une régression linéaire, avant de poursuivre sur les points suivants : quel est le test à appliquer, le test t de Student, le calcul de l'écart type de la pente effectué à la main ou avec un logiciel de statistiques. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2023
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
temps
virus
durée de séjour
variation de la mortalité
hypothèse bilatérale
test de Student
formules mathématiques
valeur critique
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
mars 2023
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:05:12
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:05:12
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
99637886
Identifiant
NT-20230321-00
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines