Productions UL

logo UL
Résultats de la recherche

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Principes

Contenu

identifierCatalog

ULTv

Titre

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Principes

Description

Première partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression linéaire dans un article scientifique et nous donne les principes de la régression linéaire. Il définit la régression linéaire et sa fonction, avant d'aborder les points suivants : les relations entre les variables, les principes mathématiques, la représentation graphique d'une régression, comment écrire l'équation d'une régression linéaire. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Créateur

KIMMOUN Antoine

Date de création

2023

technicalLocation

taxonId

610
510

taxonEntry

Médecine et santé
Mathématiques

Sujet

temps
séjour hospitalier
virus
mutation
variation
droite de régression
interchangeabilité
lactatémie
résidus
modèle linéaire simple
modèle linéaire multiple

Couverture

France
Nancy
21e siècle

Date de soumission

février 2023

Date de publication

27/11/2023

Type

Image en mouvement

educationalContext

Licence
Master
Doctorat

educationalTypicalLearningTime

00:10:27

educationalInteractivityType

Cours - Formations

technicalDuration

00:10:27

Langue

fr

lifeCycleStatus

Final

Format des sous-titres

aucun

Format

mp4

technicalSize

199275771

Identifiant

NT-20230228-00

Contributeur

Université de Lorraine

Editeur

Université de Lorraine

copyrightAndOtherRestrictions

OUI

Type de licence

CC-BY-NC-SA 4.0

Coût

FRE non

Notion RAMEAU

Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie

European Research Council

LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines

Collections