BIOSTAT - Corrélation linéaire - Le coefficient de corrélation de Spearman
Contenu
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Titre
BIOSTAT - Corrélation linéaire - Le coefficient de corrélation de Spearman
Description
Quatrième et dernière partie de l'Episode 14 "Corrélation linéaire".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente le calcul du coefficient de corrélation de Spearman et, dans un premier lieu, définit ce coefficient. Il aborde ensuite les points suivants : qu'est-ce qu'une relation monotonique, quand applique-t-on la méthode de Spearman, comment fait-on pour appliquer le coefficient de Spearman. Antoine Kimmoun s'appuie sur quelques exemples pratiques.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente le calcul du coefficient de corrélation de Spearman et, dans un premier lieu, définit ce coefficient. Il aborde ensuite les points suivants : qu'est-ce qu'une relation monotonique, quand applique-t-on la méthode de Spearman, comment fait-on pour appliquer le coefficient de Spearman. Antoine Kimmoun s'appuie sur quelques exemples pratiques.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2022
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
Charles Edward Spearman
Karl Pearson
variable
valeur des rangs
linéarité
normalité des résidus
homogénéité de la variance
valeurs indépendantes
significativité
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
novembre 2022
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:07:40
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:07:40
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
18978653
Identifiant
NT-20221114-02
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines