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BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comprendre une corrélation linéaire

Contenu

identifierCatalog

ULTv

Titre

BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comprendre une corrélation linéaire

Description

Première partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, introduit la notion de corrélation linéaire en définissant tout d'abord le coefficient de corrélation de Pearson et nous explique que la corrélation mesure la liaison linéaire entre deux variables continues et qu'elle n'explique pas la cause de l'effet observé. Il aborde ensuite les points suivants : comment interpréter un coefficient de corrélation, la différence entre corrélation et causalité, la différence entre une corrélation et une régression linéaire. Antoine Kimmoun contextualise ses propos avec un article qui porte sur l'évaluation de la performance du temps de recoloration capillaire sur le devenir des patients en choc cardiogénique.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Créateur

KIMMOUN Antoine

Date de création

2022

technicalLocation

taxonId

610
510

taxonEntry

Médecine et santé
Mathématiques

Sujet

biomarqueur
Karl Pearson
association de valeurs
intensité
variables symétriques
variable dépendante
variable indépendante
temps

Couverture

France
Nancy
21e siècle

Date de soumission

novembre 2022

Date de publication

27/11/2023

Type

Image en mouvement

educationalContext

Licence
Master
Doctorat

educationalTypicalLearningTime

00:07:08

educationalInteractivityType

Cours - Formations

technicalDuration

00:07:08

Langue

fr

lifeCycleStatus

Final

Format des sous-titres

aucun

Format

mp4

technicalSize

94 893 225

Identifiant

NT-20221114-00

Contributeur

Université de Lorraine

Editeur

Université de Lorraine

copyrightAndOtherRestrictions

OUI

Type de licence

CC-BY-NC-SA 4.0

Coût

FRE non

Notion RAMEAU

Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie

European Research Council

LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines

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