BIOSTAT - L'analyse de variance - Test post hoc et multiplicité des tests
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
BIOSTAT - L'analyse de variance - Test post hoc et multiplicité des tests
Description
Quatrième et dernière partie de l'Episode 13 "L'analyse de variance".
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente les tests post hoc et le problème de la multiplicité des tests. Une analyse post hoc est réalisée après avoir vu le résultat principal de l'étude. Ces tests permettent de déterminer entre quels groupes se situent la ou les différences.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente les tests post hoc et le problème de la multiplicité des tests. Une analyse post hoc est réalisée après avoir vu le résultat principal de l'étude. Ces tests permettent de déterminer entre quels groupes se situent la ou les différences.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2022
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
résultat
analyse
risque alpha
décision juste
contrôle du risque
test de Tukey
test de Dunnet
test de Dunn
test de Bonferroni
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
juillet 2022
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:05:50
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:05:50
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
109127209
Identifiant
NT-20220721-03
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines