BIOSTAT - Les performances d'un test diagnostique - La ROC ou "Receiver Operating Curve"
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
BIOSTAT - Les performances d'un test diagnostique - La ROC ou "Receiver Operating Curve"
Description
Quatrième et dernière partie de l'Episode 9 "Les performances d'un test diagnostique".
Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur la méthode "Receiver Operating Curve" développée lors de la mise au point des radars pendant la seconde guerre mondiale afin de distinguer le signal des avions ennemis du bruit environnant. Il nous donne la définition d'une courbe ROC et aborde la question du seuil ainsi que les points suivants : la performance intrinsèque du test, comment se construit une courbe ROC, quel est le meilleur seuil d'une courbe ROC, l'aire sous la ROC.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur la méthode "Receiver Operating Curve" développée lors de la mise au point des radars pendant la seconde guerre mondiale afin de distinguer le signal des avions ennemis du bruit environnant. Il nous donne la définition d'une courbe ROC et aborde la question du seuil ainsi que les points suivants : la performance intrinsèque du test, comment se construit une courbe ROC, quel est le meilleur seuil d'une courbe ROC, l'aire sous la ROC.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2022
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
malade
non-malade
valeur de test
sensibilité
spécificité
probabilité
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
février 2022
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:04:28
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:04:28
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
85403902
Identifiant
NT-20220209-03
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines