BIOSTAT - Hypothèses statistiques - La puissance
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
BIOSTAT - Hypothèses statistiques - La puissance
Description
Troisième et dernière partie de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques".
C'est encore en s'appuyant sur l'essai PROSEVA qu'Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, définit ce qu'est la puissance statistique d'un test et explique de quoi dépend cette puissance.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
C'est encore en s'appuyant sur l'essai PROSEVA qu'Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, définit ce qu'est la puissance statistique d'un test et explique de quoi dépend cette puissance.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2022
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
échantillon
taille de l'effet
taille de l'échantillon
écart type
puissance du test
risque
proportion
variance
différence
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
janvier 2022
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:12:48
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:12:48
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
233057760
Identifiant
NT-20220118-02
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines