BIOSTAT - Hypothèses statistiques - Généralités
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
BIOSTAT - Hypothèses statistiques - Généralités
Description
Première partie sur trois de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur les généralités des hypothèses statistiques en donnant tout d'abord une définition du test d'hypothèse, en s'appuyant sur une étude de cas - l'essai PROSEVA - liée à la taille des individus.
Il aborde ensuite les points suivants : la question de l'échantillon espéré représentatif, le tirage aléatoire, l'hypothèse de travail, la prédiction, la variable, le comportement, la règle de décision, les différents types d'hypothèses.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Il aborde ensuite les points suivants : la question de l'échantillon espéré représentatif, le tirage aléatoire, l'hypothèse de travail, la prédiction, la variable, le comportement, la règle de décision, les différents types d'hypothèses.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2022
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
affirmation
hypothèse nulle
hypothèse alternative
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
janvier 2022
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:07:48
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:07:48
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
138164535
Identifiant
NT-20220118-00
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-SA 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines