BIOSTAT - La loi normale
Contenu
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Titre
BIOSTAT - La loi normale
Description
Première et unique partie de l'Episode 6 "La loi normale".
Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le sujet après un bref historique sur cette notion et s'attache à nous expliquer les points suivants en s'appuyant sur l'exemple de patients en insuffisance respiratoire admis en réanimation : les lois de probabilité ; les données aléatoires ; la définition des lois normales ; la loi normale centrée réduite et les méthodes pour utiliser sa table.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le sujet après un bref historique sur cette notion et s'attache à nous expliquer les points suivants en s'appuyant sur l'exemple de patients en insuffisance respiratoire admis en réanimation : les lois de probabilité ; les données aléatoires ; la définition des lois normales ; la loi normale centrée réduite et les méthodes pour utiliser sa table.
Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.
Créateur
KIMMOUN Antoine
Date de création
2021
technicalLocation
taxonId
610
510
taxonEntry
Médecine et santé
Mathématiques
Sujet
modélisation
hasard
règles de prédiction
pression artérielle
mesure
valeur
courbe de Gauss
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
décembre 2021
Date de publication
27/11/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Licence
Master
Doctorat
educationalTypicalLearningTime
00:17:04
educationalInteractivityType
Cours - Formations
technicalDuration
00:17:04
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
326432694
Identifiant
NT-20211206-00
Contributeur
Université de Lorraine
Editeur
Université de Lorraine
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-ND 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Statistique -- Biologie
Sciences -- Méthodologie
European Research Council
LS2_12 Biostatistique
LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines
PE1_14 Statistiques mathématiques