Productions UL

logo UL
Résultats de la recherche

Intelligence Artificielle - Data scientist : Rebecca Leygonie

Contenu

Catalogue

ULTv

Identifiant

N-20201101-21

Titre

Intelligence Artificielle - Data scientist : Rebecca Leygonie

Auteur

KERRIEN Erwan
BOYER Anne

Date de création

2020
2020

Résumé

Rebecca Leygonie nous présente ses fonctions en tant data scientist dans le laboratoire BI Big Data pour le Ministère des Armées. Ses travaux actuels portent sur la reconnaissance automatisée des contenus d'images et l'identification des armes. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la partie consacrée à l'intelligence artificielle du MOOC "Les métiers du numérique pour inventer le monde de demain" coconstruit en 2020 par l'Université de Lorraine et l'Université de Grenoble Alpes et dont la première diffusion a été programmée sur France Université Numérique - FUN, du 23 novembre 2020 au 30 juin 2021.

Localisation URL

Numéro Dewey

371.4
331.7
005
006.3
355

Champ disciplinaire Dewey

Orientation des élèves et étudiants
Travail par secteurs d'activité et par professions et métiers
Langage de programmation - Logiciel - Progiciel
Intelligence artificielle et calcul naturel
Science militaire

Mot-clé libre

parcours de formation
modélisation
audiovisuel
analyse d'images
mathématiques
informatique
algorithmes
prédiction
probabilité
apprentissage des machines
partage de compétences
armement
histoire des armes
évolution des métiers

Classification Rameau

Étudiants -- Orientation professionnelle -- Intelligence artificielle -- Défense

Couverture spatio-temporelle

France
21e siècle

Producteur

Université de Lorraine

Date de production

novembre 2020

Editeur

Université de Lorraine

Date de publication

23/11/2020

Accès - Droits

OUI

Type de licence

CC BY-NC-ND

Coût

NON

Type documentaire

Image animée

Niveau pédagogique

Lycée
Licence

Durée pédagogique ou d'exécution

00:09:01

Type de la ressource pédagogique

MOOC

Durée de la ressource

00:09:01

Langue du contenu

fr

Etat d'achêvement de la Ressource

Final

Format de la ressource

mp4

technicalSize

223041857

Collections