"Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D", par Justine Basselin - MT180s 2021
Contenu
Catalogue
ULTv
Titre
"Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D", par Justine Basselin - MT180s 2021
Auteur
Justine Basselin
Date de création
2021
Résumé
Pour simuler les effets du changement climatique en zone urbaine, il faut disposer d’un modèle numérique fiable de la ville. Sa conception passe par la reconnaissance de bâtiments, rues, arbres... à partir de nuages de points en trois dimensions. Justine Basselin présente ainsi la problématique de sa thèse "Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D" lors de l'édition 2021 du concours "Ma thèse en 180 secondes". Elle mène alors ses recherches au sein du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications – Loria (CNRS, Inria, Université de Lorraine).
Localisation URL
Numéro Dewey
000
710
Champ disciplinaire Dewey
Informatique
Urbanisme
Mot-clé libre
représentation numérique
simulation
aménagement du territoire
inondation
ensoleillement
Producteur
Université de Lorraine
Date de production
mars 2021
Editeur
Université de Lorraine
Date de publication
25/03/2021
Accès - Droits
oui
Type de licence
CC BY-NC-ND
Coût
non
Type documentaire
Image animée
Niveau pédagogique
Master
Doctorat
Durée pédagogique ou d'exécution
00:03:34
Type de la ressource pédagogique
Conférence
Durée de la ressource
00:03:34
Langue du contenu
fr
Etat d'achêvement de la Ressource
final
Format de la ressource
mp4