"Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle", par Guilherme Alves - MT180s 2021
Contenu
Catalogue
ULTv
Titre
"Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle", par Guilherme Alves - MT180s 2021
Auteur
Guilherme Alves
Date de création
2021
Résumé
L’intelligence artificielle reproduit les biais des données avec lesquelles elle se construit : misogynie, racisme, xénophobie. Mettre en place des garde-fous garantit un traitement équitable des informations sensibles. Guilherme Alves présente ainsi la problématique de sa thèse "Approches ensemblistes pour mitiger la discrimination en l'intelligence artificielle" lors de l'édition 2021 du concours "Ma thèse en 180 secondes". Il mène alors ses recherches au sein du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications – Loria (CNRS, Inria, Université de Lorraine).
Localisation URL
Numéro Dewey
000
629
Champ disciplinaire Dewey
Informatique
Robotique - Intelligence artificielle
Mot-clé libre
intelligence artificielle
logiciels
problèmes sociétaux
jugement
équité
performance
analyse de données
données sensibles
inégalité
Producteur
Université de Lorraine
Date de production
mars 2021
Editeur
Université de Lorraine
Date de publication
25/03/2021
Accès - Droits
oui
Type de licence
CC BY-NC-ND
Coût
non
Type documentaire
Image animée
Niveau pédagogique
Master
Doctorat
Durée pédagogique ou d'exécution
00:03:28
Type de la ressource pédagogique
Conférence
Durée de la ressource
00:03:28
Langue du contenu
fr
Etat d'achêvement de la Ressource
final
Format de la ressource
mp4