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A la conquête du cerveau

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Titre

A la conquête du cerveau

Description

La compréhension du fonctionnement du cerveau humain est un des défis du 21ième siècle. Dans cette quête la neuro-imagerie et l’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), en particulier, est devenue une approche incontournable pour étudier l’anatomie et l’activité cérébrale chez l’homme in situ de manière non traumatique. Au début des années 2000, le CEA s’est lancé dans un programme d’une envergure exceptionnelle pour concevoir et construire un scanner IRM « explorateur du cerveau humain » d’une puissance inégalée. Ce scanner est intégré au projet Iseult, une joint-venture franco-allemande réunissant des acteurs industriels et académiques. L’aimant a été livré à NeuroSpin en 2017 et a atteint le record mondial de 11,7 teslas en juillet 2019. La résolution spatiale et temporelle que permettra cet instrument exceptionnel, couplée à des concepts de rupture en physique de l’imagerie et en neurobiologie vont permettre d’explorer l’espace-temps cérébral avec une précision encore inégalée, offrant de nouvelles opportunités pour comprendre le fonctionnement normal du cerveau humain et ses dérèglements, en particulier dans le cadre des maladies neurodégénératives et psychiatriques.

Conférence du cycle "Sciences et Société" de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, donnée en ligne, le 7 octobre 2021.

Créateur

LE BIHAN Denis

Date de création

2021

technicalLocation

taxonId

510
600
621

taxonEntry

Mathématiques
Technologies
Physique appliquée

Sujet

imagerie en coupe
IRM de diffusion
aimant
Tesla
exploration du cerveau
connectivité cérébrale
espace-temps cérébral

Couverture

France
Nancy
21e siècle
2000
2017
2019

Date de soumission

octobre 2021

Date de publication

07/10/2021

Type

Image en mouvement

educationalContext

Pas de niveau d'étude particulier

educationalTypicalLearningTime

01:41:51

educationalInteractivityType

Colloques et Conférences

technicalDuration

01:41:51

Langue

fr

lifeCycleStatus

Final

Format des sous-titres

aucun

Format

mp4

technicalSize

382276262

Identifiant

N-20211007-00

Contributeur

Université de Lorraine
IECL - Institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502-CNRS)

Editeur

Université de Lorraine
IECL - Institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502-CNRS)

copyrightAndOtherRestrictions

OUI

Type de licence

CC-BY-NC-ND 4.0

Coût

FRE non

Notion RAMEAU

Mathématiques
Imagerie médicale
Technologie médicale

Collections