Modélisation informatique du langage musical - Louis Bigo
Contenu
identifierCatalog
ULTv
Titre
Modélisation informatique du langage musical - Louis Bigo
Description
Cet exposé parcourt différentes représentations et algorithmes dédiés à l'analyse et la composition de musique assistée par ordinateur, avec comme point commun leur propension à capturer différentes facettes du langage musical tel qu'il apparait dans les partitions. La notion de langage musical sera approchée à travers des composants essentiels des partitions, incluant la structure, la texture ou encore les annotations relatives à la pratique instrumentale dans le cas spécifique des tablatures de guitare. Nous évoquerons ensuite l'adaptation d'outils d'intelligence artificielle élaborés dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour l'étude des partitions, ainsi que la propension de ces outils à nous interroger sur l'assimilation de la musique à un type particulier de langage. Nous évoquerons enfin une expérience de co-composition musicale homme/machine engageant ces concepts dans le cadre d'une participation au concours de l'AI Song Contest.
Conférence du cycle "Sciences et Société" de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, donnée à Vandœuvre-lès-Nancy, le 9 juin 2022.
Conférence du cycle "Sciences et Société" de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, donnée à Vandœuvre-lès-Nancy, le 9 juin 2022.
Créateur
BIGO Louis
Date de création
2022
technicalLocation
taxonId
510
780
taxonEntry
Mathématiques
Musicologie - Histoire de la Musique - Enseignement de la musique
Sujet
informatique musicale
intelligence artificielle
analyse musicale automatique
aide à la composition
représentation symbolique musicale
Couverture
France
Nancy
21e siècle
Date de soumission
juin 2022
Date de publication
09/06/2022
Type
Image en mouvement
educationalContext
Pas de niveau d'étude particulier
educationalTypicalLearningTime
01:24:12
educationalInteractivityType
Colloques et conférences
technicalDuration
01:24:12
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
1755933926
Identifiant
N-20220609-00
Contributeur
Université de Lorraine
IECL - Institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502-CNRS)
Editeur
Université de Lorraine
IECL - Institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502-CNRS)
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-ND 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Mathématiques
Acoustique
Modèles génératifs
Apprentissage automatique
Synthèse sonore