La stratégie du moindre effort pour apprendre aux machines - Rémi Flamary
Contenu
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Titre
La stratégie du moindre effort pour apprendre aux machines - Rémi Flamary
Description
Le transport optimal a été formulé par Gaspard Monge au 18e siècle. Il s'agit d'optimiser le coût de transport depuis un ensemble de producteurs (par exemple les boulangeries) vers des consommateurs (par exemple les cafés, le matin dans Paris). Ce problème très ancien a connu plusieurs révolutions. Léonid Kantorovitch a expliqué en 1942 comment le reformuler en un problème plus facile à résoudre et à étudier : il a obtenu le prix Nobel d’économie pour ses travaux. Dans les années 90, Yann Brenier, un mathématicien Français, établit un lien entre les travaux de Monge et Kantorovitch. Et depuis quelques années, des mathématiciens et informaticiens ont développé des techniques numériques révolutionnaires pour appliquer le transport optimal à d'innombrables problèmes concrets tels que le traitement d'images et l’intelligence artificielle. Dans cet exposé nous ferons un tour d'horizon de ces différentes révolutions. Nous aborderons des applications du transport optimal en intelligence artificielle tel que le transfert de style entre images et l’adaptation de domaine qui permet d'adapter les IA à de nouvelles données.
Conférence du cycle "Sciences et Société" de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, donnée à Nancy, le 11 mai 2023.
Conférence du cycle "Sciences et Société" de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, donnée à Nancy, le 11 mai 2023.
Créateur
FLAMARY Rémi
Date de création
2023
technicalLocation
taxonId
004
621
taxonEntry
Informatique
Physique appliquée
Sujet
transport optimal
intelligence artificielle
équité algorithmique
adaptation de domaine
Couverture
France
Nancy
18ème siècle
20ème siècle
21ème siècle
1942
Date de soumission
mai 2023
Date de publication
11/05/2023
Type
Image en mouvement
educationalContext
Pas de niveau d'étude particulier
educationalTypicalLearningTime
01:02:33
educationalInteractivityType
Colloques et conférences
technicalDuration
01:02:33
Langue
fr
lifeCycleStatus
Final
Format des sous-titres
aucun
Format
mp4
technicalSize
2964157255
Identifiant
N-20230511-00
Contributeur
Université de Lorraine
IECL - Institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502-CNRS)
Editeur
Université de Lorraine
IECL - Institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502-CNRS)
copyrightAndOtherRestrictions
OUI
Type de licence
CC-BY-NC-ND 4.0
Coût
FRE
non
Notion RAMEAU
Mathématiques
Informatique
Transport optimal de mesure
Distances de Wasserstein
Sciences -- Histoire