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C-SHIFT : cobots et industrie du futur

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Titre

C-SHIFT : cobots et industrie du futur

Description

Le projet IMPACT « C-SHIFT » (Cobots in the Service of Human activity at work In consistence with the challenges of the Industry of the FuTure) labélisé LUE (Lorraine Université d’Excellence) en collaboration avec les laboratoires de recherches LORIA, CRAN, CEREFIGE, PErSEUS, DevAH, LGIPM et les centres d’expertise et ressources AIPL-SMART et Ergosim et qui vise à étudier l’impact de la mise en œuvre de dispositifs collaboratifs intelligents tels que les cobots dans le cadre des défis de l’industrie du futur.

Axe 1 : Organisation : des routines organisationnelles et de la dynamique des ressources.

Axe 2 : Santé : du comportement Humain et de son impacte sur la santé.

Axe 3 : Adaptation système: des interactions homme/cobot, de la sécurité, des capacités d’agilité.

Validation : Expérimentation des résultats de ces études sur des plates formes (laboratoires) en cobotique en se rapprochant autant que possible d’un environnement industriel

Créateur

Université de Lorraine

Date de création

2022

technicalLocation

taxonId

620
629
300
150
658

taxonEntry

Techniques et Art de l'ingénieur
Robotique - Intelligence artificielle
Sciences sociales
Psychologie
Gestion du personnel - Management

Sujet

informatique
robotique
ergonomie
automatique
économie
systèmes
logistique
production industrielle
adaptation et handicap

Couverture

France
Lorraine
21e siècle

Date de soumission

mai 2022

Date de publication

21/05/2022

Type

Image en mouvement

educationalContext

Licence
Master

educationalTypicalLearningTime

0:03:35

educationalInteractivityType

Reportages

technicalDuration

0:03:35

Langue

fr

lifeCycleStatus

Final

Format des sous-titres

.vtt

Format

mp4

technicalSize

88429258

Identifiant

M-20220301-00

Contributeur

Université de Lorraine

Editeur

Université de Lorraine

copyrightAndOtherRestrictions

OUI

Type de licence

CC-BY-NC-ND 4.0

Coût

FRE non

Notion RAMEAU

Industrie
Robots industriels
Production automatique
Ressources humaines
Ergonomie
Handicap -- Sociologie

Collections