Podcast 1/4 d'heure avec : Emmanuel Vincent, chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et Loria
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                        ULTv        
        Titre
                        Podcast 1/4 d'heure avec : Emmanuel Vincent, chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et Loria        
        Description
                        Rencontre avec Emmanuel Vincent - chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications). Le temps d'un quart d'heure, passé avec lui, il nous fait découvrir son métier, son domaine d'étude et ses travaux de recherche du moment, en lien étroit avec la voix, la parole, l'intelligence artificielle et la protection des données et de la vie privée.        
        Créateur
                        Université de Lorraine        
        Date de création
                        2024        
        technicalLocation
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                        500        
                    
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                        006.3        
        taxonEntry
                        Recherche scientifique        
                    
                        Informatique, traitement des données        
                    
                        Intelligence artificielle et calcul naturel        
        Sujet
                        anonymisation        
                    
                        droit        
                    
                        informatique        
                    
                        protection de la vie privée        
                    
                        synthèse vocale        
        Couverture
                        France        
                    
                        Lorraine        
                    
                        21e siècle        
        Date de soumission
                        décembre 2024        
        Date de publication
                        09/12/2024        
        Type
                        Enregistrement sonore        
        educationalContext
                        pas de niveau d'étude
        
        educationalTypicalLearningTime
                        00:16:22        
        educationalInteractivityType
                        Entretiens        
        technicalDuration
                        00:16:22        
        Langue
                        fr        
        lifeCycleStatus
                        Final        
        Format
                        mp3        
        technicalSize
                        39316275        
        Identifiant
                        M-20241209-00        
        Contributeur
                        Université de Lorraine        
        Editeur
                        Université de Lorraine        
        copyrightAndOtherRestrictions
                        oui        
        Type de licence
                        CC-BY-NC-SA 4.0        
        Coût
                        FRE
                        non        
        Notion RAMEAU
                        Voix parlée        
                    
                        Protection de l'information (informatique)        
                    
                        Synthèse de la voix        
                    
                        Intelligence artificielle