La voix, une donnée identifiante à protéger
Contenu
identifierCatalog
                        ULTv        
        Titre
                        La voix, une donnée identifiante à protéger        
        Description
                        Cet épisode "La voix, une donnée identifiante à protéger", avec Emmanuel Vincent - chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et au Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications), présente sa recherche du moment, menée avec l'équipe-projet Multispeech, sur l'anonymisation de la voix et des données orales afin de garantir la protection de la vie privée des usagers. Par exemple, lors de l'utilisation d'un assistant vocal, l'enregistrement de l'utilisateur peut-être stocké et utilisé par un système d'intelligence artificielle à des fins plus ou moins larges (entraînement de systèmes, utilisation des données à des fins commerciales). La voix et la parole peuvent, en effet, contenir de nombreuses données personnelles et sensibles.
Deuxième épisode de la série "Que recherchons-nous ?" consacrée à la recherche universitaire.
        Deuxième épisode de la série "Que recherchons-nous ?" consacrée à la recherche universitaire.
Créateur
                        Université de Lorraine        
        Date de création
                        2024        
        technicalLocation
taxonId
                        500        
                    
                        004        
                    
                        006.3        
        taxonEntry
                        Recherche scientifique        
                    
                        Informatique, traitement des données        
                    
                        Intelligence artificielle et calcul naturel        
        Sujet
                        anonymisation        
                    
                        droit        
                    
                        informatique        
                    
                        protection de la vie privée        
                    
                        synthèse vocale        
        Couverture
                        France        
                    
                        Lorraine        
                    
                        21e siècle        
        Date de soumission
                        décembre 2024        
        Date de publication
                        09/12/2024        
        Type
                        Image en mouvement        
        educationalContext
                        pas de niveau d'étude
        
        educationalTypicalLearningTime
                        00:03:00
        
        educationalInteractivityType
                        Reportage        
        technicalDuration
                        00:03:00        
        Langue
                        fr        
        lifeCycleStatus
                        Final        
        Format des sous-titres
                        .vtt        
        Format
                        mp4        
        technicalSize
                        192660271        
        Identifiant
                        M-20241215-00        
        Contributeur
                        Université de Lorraine        
        Editeur
                        Université de Lorraine        
        copyrightAndOtherRestrictions
                        oui        
        Type de licence
                        CC-BY-NC-SA 4.0        
        Coût
                        FRE
                        non        
        Notion RAMEAU
                        Voix parlée        
                    
                        Protection de l'information (informatique)        
                    
                        Synthèse de la voix        
                    
                        Intelligence artificielle