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BIOSTAT - Hypothèses statistiques - Généralités

Première partie sur trois de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur les généralités des hypothèses statistiques en donnant tout d'abord une définition du test d'hypothèse, en s'appuyant sur une étude de cas - l'essai PROSEVA - liée à la taille des individus. Il aborde ensuite les points suivants : la question de l'échantillon espéré représentatif, le tirage aléatoire, l'hypothèse de travail, la prédiction, la variable, le comportement, la règle de décision, les différents types d'hypothèses. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Hypothèses statistiques - La puissance

Troisième et dernière partie de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". C'est encore en s'appuyant sur l'essai PROSEVA qu'Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, définit ce qu'est la puissance statistique d'un test et explique de quoi dépend cette puissance. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Hypothèses statistiques - Le risque alpha et le risque bêta

Deuxième partie sur trois de l'Episode 8 "Hypothèses statistiques". Toujours en s'appuyant sur l'essai PROSEVA, Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de se questionner sur les risques d'erreur de conclusion : le risque de première espèce (alpha), le risque de deuxième espèce (bêta). Il mesure et illustre ces risques par représentation graphique et par une mise en pratique concrète et explique quelles sont les relations entre ces deux types de risque. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Intervalle de confiance

Première et unique partie de l'Episode 10 "Intervalle de confiance". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur la notion d'intervalle de confiance : qu'est-ce qu'un intervalle de confiance, quel est son concept, comment est-il calculé ? A partir d'exemples simples, Antoine Kimmoun nous explique la méthodologie à adopter pour réaliser un échantillonnage à partir d'une population globale, et comment se calculent les intervalles de confiance. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Introduction à la ressource par Antoine Kimmoun

Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente la ressource pédagogique "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé. Lui-même et ses collègues enseignants-chercheurs et praticiens hospitaliers les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Cette vidéo est l'introduction à cette ressource pédagogique conçue et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - L'analyse de variance - Introduction

Première partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, introduit l'analyse de variance et les points suivants. Le principe de l'analyse de variance paramétrique à un facteur. Que faire quand les conditions d'homogénéité et de normalité des résidus ne sont pas respectées : le test non paramétrique de Kruskal-Wallis. Et enfin, entre quels groupes se situe ma différence (test post hoc). Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - L'analyse de variance - L'analyse de variance à un facteur

Deuxième partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente l'analyse de variance à un facteur, également appelée ANOVA. C'est un test paramétrique que l'on utilise lorsqu'il y a plus de deux groupes à analyser. L'objectif est de déterminer si les différences de moyennes observées sont dues à la variabilité de l'échantillon ou à la variabilité intergroupe. Antoine Kimmoun illustre ses propos à partir d'une étude qui portait sur la mortalité en secteur, après sortie de réanimation, évaluée à partir du score de Sabadell. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - L'analyse de variance - Le test de Kruskal-Wallis

Troisième partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente les étapes du test non paramétrique de Kruskal-Wallis. Cette méthode basée sur les rangs est utilisée pour analyser plus de deux groupes et lorsque les distributions des données ne sont pas normales. Antoine Kimmoun illustre ses propos à partir d'une étude qui visait à évaluer l'impact d'un biomarqueur mesuré à l'admission chez des patients en choc cardiogénique, sur leur évolution, en particulier sur la mortalité et la défaillance d'organes. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - L'analyse de variance - Test post hoc et multiplicité des tests

Quatrième et dernière partie de l'Episode 13 "L'analyse de variance". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente les tests post hoc et le problème de la multiplicité des tests. Une analyse post hoc est réalisée après avoir vu le résultat principal de l'étude. Ces tests permettent de déterminer entre quels groupes se situent la ou les différences. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - La loi normale

Première et unique partie de l'Episode 6 "La loi normale". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le sujet après un bref historique sur cette notion et s'attache à nous expliquer les points suivants en s'appuyant sur l'exemple de patients en insuffisance respiratoire admis en réanimation : les lois de probabilité ; les données aléatoires ; la définition des lois normales ; la loi normale centrée réduite et les méthodes pour utiliser sa table. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - La régression logistique - Comprendre une régression logistique dans un article scientifique : principes

Première partie sur deux de l'Episode 16 "La régression logistique". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression logistiques dans un article scientifique et nous donne les principes de la régression logistique. Pour illustrer ses propos, il fait référence à un article portant sur l'évaluation à un an des patients admis pour arrêt cardiaque comparé aux autres causes d'admission en réanimation. Dans ce contexte, Antoine Kimmoun nous propose de représenter graphiquement les données et d'aborder les points suivants : la représentation graphique d'une régression linéaire, le tracé d'une courbe sigmoïde, sa ressemblance à une courbe exponentielle, ce qu'est mathématiquement une courbe sigmoïde, le lien logit, le logit de la probabilité de décès, un rappel sur l'Odds ratio. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - La régression logistique - Comprendre une régression logistique multivariée dans un article scientifique

Deuxième et dernière partie de l'Episode 16 "La régression logistique". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression multivariée - et en particulier logistique - dans un article scientifique. Pour illustrer ses propos, il fait référence à un article portant sur l'évaluation à un an des patients admis pour arrêt cardiaque comparé aux autres causes d'admission en réanimation. Dans ce contexte, Antoine Kimmoun nous propose d'aborder les points suivants : l'âge est-il associé à la survenue d'un arrêt cardio-vasculaire (ACR), l'association Age / ACR et la survie à un an chez les survivants, le facteur de confusion, le risque de ne pas prendre en compte les facteurs de confusion, l'identification des facteurs de confusion, ne pas confondre facteurs modificateurs et facteurs de confusion, le facteur modificateur de l'effet. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Lecture d'un article scientifique - Figures

Sixième et dernière partie de l'Episode 1 "Lecture d'un article scientifique". Adrien Flahault, Professeur de néphrologie à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, propose de terminer cet épisode sur la LCA, avec la question des figures, qui ont des caractéristiques communes avec les tables et tableaux. Elles représentent également des données chiffrées, avec des indices de dispersion et de comparaison, dont des tests statistiques. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Lecture d'un article scientifique - L'introduction

Deuxième partie sur six de l'Episode 1 "Lecture d'un article scientifique". Adrien Flahault, Professeur de néphrologie à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de s'attarder sur l'introduction d'un article scientifique et sa contextualisation. L'introduction mettant en contexte l'article en lien avec la littérature spécialisée existante : hypothèse des auteurs, objectif de l'étude, objet de l'article. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Lecture d'un article scientifique - Méthodes

Troisième partie sur six de l'Episode 1 "Lecture d'un article scientifique". Adrien Flahault, Professeur de néphrologie à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose ici de nous pencher sur la manière dont une étude scientifique a été réalisée. Avec quels patients et selon quelles méthodes ? Sont abordés entre autres sujets, le type d'étude, la population source, les modalités de sélection des sujets, les règles d'éthiques appliquées, les organismes financeur et la question de l'indépendance de l'étude. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Lecture d'un article scientifique - Présentation

Première partie sur six de l'Episode 1 "Lecture d'un article scientifique". Adrien Flahault, Professeur de néphrologie à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose ici de se questionner sur la manière d'approcher et de lire un article scientifique de manière efficace (la structure, le titre, le résumé), pour en dégager les informations les plus pertinentes, afin de pouvoir répondre aux questions de l'épreuve de lecture critique d'article (LCA). Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Lecture d'un article scientifique - Résultats, Discussion

Quatrième partie sur six de l'Episode 1 "Lecture d'un article scientifique". Adrien Flahault, Professeur de néphrologie à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose ici de nous attacher à trouver dans un article les résultats de l'étude cités dans le texte, ainsi que les diverses discussions scientifiques qui sont introduites par le rappel des principaux résultats de l'étude. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Lecture d'un article scientifique - Tables

Cinquième partie sur six de l'Episode 1 "Lecture d'un article scientifique". Adrien Flahault, Professeur de néphrologie à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose ici de considérer les tables et tableaux exposés au lecteur d'un article scientifique et dont le but est de présenter les résultats chiffrés d'une étude de manière synthétique. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les biais en recherche clinique - Définir les biais

Première partie sur deux de l'Episode 3 "Les biais en recherche clinique". Mickaël Lescroart, cardiologue, nous explique comment définir les biais en recherche clinique et expose tour à tour les trois grands types de biais pouvant exister dans l'élaboration de ces recherches scientifiques : biais de sélection ; biais de classement ou encore biais d'information ; biais de confusion. Il s'appuie sur bon nombre d'illustrations, parfois historiques. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les biais en recherche clinique - Les biais de confusion

Deuxième et dernière partie de l'Episode 3 "Les biais en recherche clinique". Mickaël Lescroart, cardiologue, nous propose de nous focaliser sur les biais de confusion. Il nous en donne une définition précise et nous permet de garder à l'esprit l'existence de facteurs de confusion lorsque l'on mène une recherche clinique. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les courbes de survie - Construire une courbe de survie

Première partie sur quatre de l'Episode 11 "Les courbes de survie". Après une présentation du choc cardiogénique et de l'étude HYPO-ECMO, Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy - nous explique comment construire et lire une courbe de survie grâce à un exemple de prise en charge de patients ayant subit une défaillance cardiaque. Sont définies la survie, la dynamique de survenue des évènements au cours du temps ainsi que la censure de données. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les courbes de survie - La méthode de Kaplan-Meier

Deuxième partie sur quatre de l'Episode 11 "Les courbes de survie". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose voir la méthode de Kaplan-Meier et d'aborder la fonction de survie, ainsi que le calcul des probabilités conditionnelles cumulées. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les courbes de survie - Le modèle de Cox

Quatrième et dernière partie de l'Episode 11 "Les courbes de survie". Mickaël Lescroart, cardiologue, nous présente le modèle de Cox et nous rappelle tout d'abord comment passer d'une analyse univariée à une analyse multivariée. Il aborde ensuite les points suivants : le passage d'un test non paramétrique à un test paramétrique, des indications à l'analyse multivariée, un rappel sur la représentation de la courbe de survie, comment modéliser une courbe de survie avec le modèle de Cox qui est conditionné par l'hypothèse des risques proportionnels et l'hypothèse de Log linéarité. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les courbes de survie - Test du LOG RANK

Troisième partie sur quatre de l'Episode 11 "Les courbes de survie". Toujours dans le contexte de l'étude HYPO-ECMO, Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy - nous présente le test du LOG RANK qui est un test d'hypothèse, non paramétrique, comparant la distribution de survie de deux échantillons, et qui est utilisable avec des données censurées. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Les différents types d'études - Cas témoins

Deuxième partie sur quatre de l'Episode 2 "Les différents types d'études" réalisées dans un cadre scientifique. Mickaël Lescroart, cardiologue, nous donne la définition de l'Etude-Cas témoins et en explique les caractéristiques. Il nous propose des exemples concrets et nous explique quelles sont les difficultés méthodologiques de ce type d'étude de cas. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

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