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Bibliographie du Thème n°2 - Les méthodes du diagnostic - MOOC Diagnostiquer les territoires

Bibliographie du Thème n°2 "Les méthodes du diagnostic" du MOOC "Au-delà des frontières, diagnostiquer les territoires"

Bibliographie du Thème n°3 - L'analyse des données - MOOC Diagnostiquer les territoires

Bibliographie du Thème n°3" L'analyse des données" du MOOC "Au-delà des frontières, diagnostiquer les territoires"

Bibliographie du Thème n°4 - La représentation des données - MOOC Diagnostiquer les territoires

Bibliographie du Thème n°4 "La représentation des données" du MOOC "Au-delà des frontières, diagnostiquer les territoires"

Bibliographie thématique - La Moselle ensauvagée

Bibliographie thématique de la ressource en écologie et gémorphologie "La Moselle ensauvagée - De l’eau et des forêts dans la vallée de la Moselle ou le retour d’une dynamique naturelle" conçue en dix chapitres. Ce document est proposé au téléchargement.

Bibliographie/Webographie générale de la ressource "Société inclusive : regards sociologiques"

Ce dossier regroupe la bibliographie et la webographie des autres dossiers qui constituent la ressource globale "Société inclusive : regards sociologiques" proposée par Raúl Morales La Mura et Marion Scheider-Yilmaz, sociologues.

Bibliographie/Webographie générale de la ressource "Société inclusive : regards sociologiques"

Ce fichier regroupe la bibliographie et la webographie des autres dossiers qui constituent la ressource globale "Société inclusive : regards sociologiques" proposée par Raúl Morales La Mura et Marion Scheider-Yilmaz, sociologues.

Bienvenue dans le monde « étrange » des géométries non-euclidiennes ! - Rémi Coulon

« Les Éléments » d’Euclide sont l’un des plus anciens textes complets de mathématiques grecques qui nous est parvenu. Symbole de la géométrie, entendue comme science démonstrative, ce texte a eu une influence considérable pendant des siècles. Toutefois, au XIXème siècle, des mathématiciens découvrent qu’il existe d’autres cadres possibles pour faire de la géométrie, dans lesquels les résultats d’Euclide ne sont plus valides ! Cet exposé est une promenade dans le monde des géométries non-euclidiennes. Grâce à une application de réalité virtuelle, on pourra découvrir ce que « verrait » un habitant vivant dans l’une d’entre elles. Dans cet univers, parfois étrange, notre intuition peut être mise à rude épreuve : la somme des angles d’un triangle n’y fait pas toujours 180°, la lumière ne se déplace pas le long d’une ligne droite, etc. Pourtant c’est une source d’inspiration inépuisable pour les mathématiciens (mais aussi les artistes). Elle nourrit la recherche moderne et a donné lieu à de nombreuses applications dans la vie quotidienne. Conférence du cycle "Sciences et Société" de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, donnée à Vandoeuvre-lès-Nancy, le 7 mars 2024.

Bilan des combats sur le front de l’ouest et incertitudes pour l'année 1918 - Cours n°5 - Thème n°2 - MOOC Verdun #2

"Bilan des combats sur le front de l’ouest et incertitudes pour l'année 1918" est le cours n°5 du thème "1917 : crise et reconstruction de l'armée française" du Mooc Verdun #2 "Verdun 1917-1918 : batailles oubliées ? Français, Allemands et Américains dans la tourmente" présenté par François Cochet, Professeur émérite des Universités en Histoire contemporaine. Spécialiste de la captivité de guerre, des représentations militaires et de l'expérience combattante à l'époque contemporaine. Président du Conseil d'orientation scientifique du Mémorial de Verdun.

Bilinguismes et développement économique

Le 7 février 1997 se tenait à Metz un colloque réunissant des représentants du monde économique et culturel de l'espace d'échanges transfrontaliers Saar-Lor-Lux. Le film documentaire qui en résulte, articulé autour de réflexions partagées en ateliers, de leur compte rendus, d'entretiens filmés et de témoignages d'expériences, et met en exergue l'objectif même de ce colloque international qui était de démontrer que, dans le cadre d'une Europe alors en construction et de l'économie mondialisée, les bilinguismes constituent des atouts sociaux, économiques et culturels considérables, notamment dans les régions frontalières. Un constat qui reste aujourd'hui fortement d'actualité.

Biodiversité fonctionnelle des forêts alluviales

Prolongement pédagogique du chapitre "La forêt alluviale" de la ressource en écologie et gémorphologie "La Moselle ensauvagée - De l’eau et des forêts dans la vallée de la Moselle ou le retour d’une dynamique naturelle". Ce document est proposé au téléchargement.

Biodiversity dynamics under past, present and future global change - insights from macroecology and implications for biosphere stewardship - Jens-Christian Svenning

"Biodiversity dynamics under past, present and future global change – insights from macroecology and implications for biosphere stewardship" (Dynamiques de la biodiversité dans le cadre des changements mondiaux passés, présents et futurs – perspectives de la macroécologie et implications pour l’intendance de la biosphère) est une conférence en anglais donnée par Jens-Christian Svenning (Aarhus University - Danemark) le 24 novembre 2022, dans le cadre du congrès international "Ecology and Evolution: New perspectives and societal challenges" qui s'est tenu à Metz du 21 au 25 novembre 2022. La merveilleuse diversité de vie de la Terre est soumise à des pressions fortes et croissantes causées par les changements planétaires d’origine humaine. C'est un défi de taille que d’éviter des pertes catastrophiques de biodiversité, tout en répondant aux besoins croissants en matière de développement durable. Pr Jens-Christian Svenning nous expose différentes approches qui seront nécessaires, telle que la translocation des espèces, et montre que les efforts pour sécuriser la biodiversité ont un potentiel majeur pour le développement durable, apportant d’importants co-avantages pour l’atténuation et l’adaptation au climat, les moyens de subsistance et la viabilité.

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Analyse de la variance

Cinquième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur l'analyse de la variance, en s'appuyant sur les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde les points suivants : le test t de Student, l'utilisation d'une méthode dérivée de l'analyse de la variance, pourquoi avoir recours à deux tests, la part de la variabilité expliquée par le modèle, comment calcule-t-on la statistique du test, le calcul des variances. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Calcul de la significativité

Quatrième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le calcul de la significativité de la droite de la régression linéaire. Il commence par nous expliquer que tester la significativité d'une régression linéaire c'est tester la pente de la droite d'une régression linéaire, avant de poursuivre sur les points suivants : quel est le test à appliquer, le test t de Student, le calcul de l'écart type de la pente effectué à la main ou avec un logiciel de statistiques. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Comment calculer la pente de la droite ?

Deuxième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, décrit comment déterminer la pente d'une droite de régression, propose de la calculer à la main et présente quelques exemples. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Mon modèle est-il valable ?

Sixième et dernière partie de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous poser la question de la validité du modèle proposé pour l'analyse de la variance et les tests statistiques, en illustrant ses propos sur une étude menée sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde les points suivants : les variables sont-elles distribuées normalement, est-ce que les variances sont homogènes, le calcul de l'homogénéité des variances, les relations linéaires sont-elles évidentes, les pentes et les coefficients de détermination renseignent-ils sur la linéarité de la relation, comment tester une relation linéaire, la distribution normale des résidus. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Principes

Première partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression linéaire dans un article scientifique et nous donne les principes de la régression linéaire. Il définit la régression linéaire et sa fonction, avant d'aborder les points suivants : les relations entre les variables, les principes mathématiques, la représentation graphique d'une régression, comment écrire l'équation d'une régression linéaire. Antoine Kimmoun illustre ses propos avec les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Comprendre la régression linéaire - Quelle est la qualité de ma régression linéaire ?

Troisième partie sur six de l'Episode 15 "Comprendre la régression linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment juger la qualité de la régression linéaire en s'appuyant sur les résultats d'une étude qui portait sur le taux de mortalité intra hospitalière des patients admis en réanimation pour la COVID-19. Il aborde alors les points suivants : le calcul du coefficient de détermination, le calcul du coefficient de détermination d'une régression linéaire, celui de la somme des carrés totaux, puis de la somme des carrés de la régression, la somme des carrés des résidus, le calcul du R² et son interprétation. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comment calculer la significativité de corrélation de Pearson ?

Troisième partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment calculer la significativité de corrélation de Pearson. Il aborde alors les points suivant : les conditions de validité du test de Pearson, la notion de "résidus" en biostatistique, le test de coefficient de Pearson, les différentes forces de corrélation. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comment calculer le coefficient de corrélation de Pearson ?

Deuxième partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment calculer le coefficient de corrélation de Pearson et nous donne la définition de la covariance avant de poursuivre avec quelques exemples de calcul. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Corrélation linéaire - Comprendre une corrélation linéaire

Première partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, introduit la notion de corrélation linéaire en définissant tout d'abord le coefficient de corrélation de Pearson et nous explique que la corrélation mesure la liaison linéaire entre deux variables continues et qu'elle n'explique pas la cause de l'effet observé. Il aborde ensuite les points suivants : comment interpréter un coefficient de corrélation, la différence entre corrélation et causalité, la différence entre une corrélation et une régression linéaire. Antoine Kimmoun contextualise ses propos avec un article qui porte sur l'évaluation de la performance du temps de recoloration capillaire sur le devenir des patients en choc cardiogénique. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Corrélation linéaire - Le coefficient de corrélation de Spearman

Quatrième et dernière partie de l'Episode 14 "Corrélation linéaire". Antoine Kimmoun - Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous présente le calcul du coefficient de corrélation de Spearman et, dans un premier lieu, définit ce coefficient. Il aborde ensuite les points suivants : qu'est-ce qu'une relation monotonique, quand applique-t-on la méthode de Spearman, comment fait-on pour appliquer le coefficient de Spearman. Antoine Kimmoun s'appuie sur quelques exemples pratiques. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Estimer une variable continue, la médiane ou la moyenne

Première et unique partie de l'Episode 4 "Estimer une variable continue, la médiane ou la moyenne". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose d'aborder le sujet en s'appuyant sur le contexte de la covid 19 et sur des exemples de la vie réelle. Il nous donne la définition de ces deux variables avant de nous expliquer comment les calculer. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Evaluation des risques - L'Odds ratio

Troisième et dernière partie de l'Episode 7 "Evaluation des risques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, reprend l'exemple de patients en syndrome respiratoire aigüe réfractaire, pour définir l'Odds ratio comme le rapport de la cote de l'événement dans le groupe traité divisé par la cote de l'événement dans le groupe contrôle. Il nous explique comment le calculer à l'aide d'un tableau de contingence et comment l'Odss ratio se situe dans son usage par rapport au calcul du risque relatif. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Evaluation des risques - Le risque absolu

Première partie sur trois de l'Episode 7 "Evaluation des risques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, s'appuie sur l'exemple de patients en syndrome respiratoire aigüe réfractaire, pour évaluer ce qu'est : le risque absolu ; la différence absolue du risque ; la notion de nombre de sujet à traiter. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

BIOSTAT - Evaluation des risques - Le risque relatif

Deuxième partie sur trois de l'Episode 7 "Evaluation des risques". Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, s'appuie encore sur l'exemple de patients en syndrome respiratoire aigüe réfractaire, pour évaluer : le risque relatif ; l'usage d'une tableau de contingence ; l'interprétation du risque relatif ; la probabilité du décès ; la variation relative du risque. Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource "BIOSTAT-Niveau 1" qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

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